2021 కోసం ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ (IoT) ట్రెండ్‌లు

ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ (IoT) ప్రధానంగా దాని అపారమైన సంభావ్యత కారణంగా మరింత ప్రజాదరణ పొందింది. అదనంగా, 2020 కంపెనీల డిజిటల్ పరివర్తన యొక్క వేవ్ ప్రారంభమైంది, దీనిలో ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుంది. 2021లో వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న IoT ఎవరో చూద్దాం.

1. 5G నెట్‌వర్క్‌ల విస్తరణ

5G నెట్‌వర్క్‌ల రోల్‌అవుట్ అగ్ర ప్రాధాన్యతగా కొనసాగుతోంది. ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ దానిలో అంతర్భాగమైన వైర్‌లెస్ కనెక్టివిటీ కారణంగా మాత్రమే నిజంగా ఉనికిలో ఉంది. మరింత విశ్వసనీయ కనెక్షన్, అధిక పనితీరు మరియు విశ్వసనీయత.

శక్తివంతమైన 5G సాంకేతికత — పరిశ్రమకు మార్గం 4.0

5G నెట్‌వర్క్‌లు తెస్తాయి:

• పెద్ద ఛానెల్‌లు (డేటా బదిలీని వేగవంతం చేయడానికి);

• తక్కువ లాగ్ (వేగవంతమైన ప్రతిస్పందన);

• ఒకే సమయంలో అనేక పరికరాలను కనెక్ట్ చేయగల సామర్థ్యం (సెన్సార్‌లు మరియు స్మార్ట్ పరికరాల కోసం). ఇది IoT అప్లికేషన్‌లకు వినియోగం యొక్క కొత్త కోణాన్ని ఇస్తుంది.;

• అనేక ఇతర పరికరాలు మరియు సెన్సార్లు నెట్‌వర్క్‌ను ఓవర్‌లోడ్ చేయకుండా ఒకదానితో ఒకటి కమ్యూనికేట్ చేయగలవు;

• అదనంగా, తక్కువ జాప్యం అనేది శస్త్రచికిత్స రోబోట్‌ల వంటి ఆటోపైలట్‌లను మెరుగ్గా ఉపయోగించడానికి అనుమతిస్తుంది మరియు స్మార్ట్ సిటీలు నిజంగా టేకాఫ్ చేయగలవు.

ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ యొక్క నిజమైన సామర్థ్యం 5G నెట్‌వర్క్‌ల ఆగమనంతో మాత్రమే బయటపడుతుంది.

IoT మరియు 5G నెట్‌వర్క్‌లు ప్రధానంగా అటువంటి ప్రాంతాల్లో అప్లికేషన్‌ను కనుగొంటాయి:

• ఆటోమోటివ్ పరిశ్రమ మరియు పంపిణీ;

• స్మార్ట్ సిటీలు;

• ఆరోగ్య సంరక్షణ;

• పరిశ్రమ;

• విద్యుత్.

IoT మరియు 5G నెట్‌వర్క్‌లు పారిశ్రామిక వాతావరణంలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి

2. బ్లాక్‌చెయిన్ మరియు సైబర్‌ సెక్యూరిటీ

IoT క్లిష్టమైన భద్రతా సమస్యలను ఎదుర్కోవలసి ఉంటుంది. ఈ సంక్లిష్టతలు సాంకేతికతల యొక్క విభిన్న మరియు పంపిణీ స్వభావం నుండి ఉత్పన్నమవుతాయి. కనెక్ట్ చేయబడిన పరికరాల నెట్‌వర్క్ దాడులకు గురయ్యే అవకాశం ఉంది.

2020లో ఎన్ని పరికరాలు ఇంటర్నెట్‌కి కనెక్ట్ చేయబడ్డాయి? మీరు కార్పొరేట్ నెట్‌వర్క్‌ను యాక్సెస్ చేయగల 26 బిలియన్ సంభావ్య పరికరాలు. నెట్‌వర్క్ స్థాయిలో, రక్షణ అత్యంత ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది.

దాడుల యొక్క అత్యంత సాధారణ రకాలు:

• ఫిషింగ్ 37%;

• నెట్‌వర్క్ వ్యాప్తి 30%;

• అనుకోకుండా బహిర్గతం 12%;

• దొంగిలించబడిన లేదా పోగొట్టుకున్న పరికరం లేదా రికార్డులు 10%;

• తప్పు సిస్టమ్ కాన్ఫిగరేషన్ 4%.

IoT సిస్టమ్‌లలో డేటా రక్షణ అనేది ఒక బలమైన పరిష్కారం అవసరమయ్యే ప్రధాన సమస్య. ప్రస్తుతానికి, బ్లాక్‌చెయిన్ టెక్నాలజీ తగిన డేటా రక్షణను నిర్ధారించడానికి అత్యంత సముచితమైన సాధనంగా కనిపిస్తోంది.

IoT భద్రతా సవాళ్లను ఎదుర్కొంటుంది

IoT అప్లికేషన్లు తప్పనిసరిగా పంపిణీ చేయబడిన వ్యవస్థలు, కాబట్టి బ్లాక్‌చెయిన్ టెక్నాలజీ వాటికి బాగా సరిపోతుంది. ఇది అనేక భాగాల మధ్య పరస్పర చర్యను కలిగి ఉండే పరిష్కారాల కోసం రూపొందించబడింది మరియు బ్లాక్‌చెయిన్ లావాదేవీలు స్థిర తీగలలో సురక్షితంగా రికార్డ్ చేయబడిందని నిర్ధారిస్తుంది మరియు మార్చకుండానే సిస్టమ్‌లో ఉపయోగించవచ్చు.

ఐటీలో ఇంత టెక్నాలజీ ఎప్పుడూ లేదు. "ఫలితాన్ని" సరిదిద్దడానికి ఎల్లప్పుడూ అవకాశం ఉంది. అదనంగా, సాధారణ ప్రజలు ఈ సాంకేతికత యొక్క సామర్థ్యాన్ని అర్థం చేసుకుంటారు మరియు ఉదాహరణకు, స్విట్జర్లాండ్ బ్లాక్‌చెయిన్ ఆధారంగా ఆన్‌లైన్ ఎన్నికలను పరీక్షిస్తోంది.

ఆర్థిక సంస్థలు తమ లావాదేవీలను బ్లాక్‌చెయిన్‌తో భద్రపరచుకోవడం ఆనవాయితీగా మారింది. మొదట వారు దానిని అప్రతిష్టపాలు చేయడానికి ప్రయత్నించారు, కానీ అలాంటి సాంకేతికత నుండి ఎవరైనా డబ్బు సంపాదించవచ్చని వారు గ్రహించారు. అదే సమయంలో, బ్లాక్‌చెయిన్ ప్రస్తుతం IoTలో జనాదరణ పొందింది, ఎందుకంటే ఎన్‌క్రిప్షన్ పద్ధతులు మరియు మధ్యవర్తులు లేకుండా పీర్-టు-పీర్ కమ్యూనికేషన్‌ను ఉపయోగించి డేటా రక్షణను అందించగల సామర్థ్యం కారణంగా.

అందువల్ల, రాబోయే కాలంలో, IoT మార్కెట్ భద్రతా మెరుగుదలపై ఎక్కువ శ్రద్ధ చూపుతుందని అంచనాలు అంగీకరిస్తున్నాయి.

ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ యొక్క విభిన్నమైన మరియు విస్తృతమైన స్వభావం భద్రతా సమస్యలను లేవనెత్తుతుందని డేటా చూపిస్తుంది. IoT భద్రతా సవాళ్లను పరిష్కరించడం ద్వారా ఎండ్-టు-ఎండ్ IoT సొల్యూషన్‌ల ప్రొవైడర్లు ఆర్థికంగా ప్రయోజనం పొందుతారు.ఎన్‌క్రిప్షన్ మరియు పీర్-టు-పీర్ పద్ధతులను ఉపయోగించి డేటా రక్షణను అందించడానికి IoTలో బ్లాక్‌చెయిన్ ప్రసిద్ధి చెందింది.

3. AI (కృత్రిమ మేధస్సు), పెద్ద డేటా మరియు అధునాతన విశ్లేషణలు

సమర్థవంతమైన వ్యాపార నిర్వహణ కోసం సమాచారాన్ని సేకరించడం సరిపోదు. సేకరించిన డేటాను విశ్లేషించడం మరియు ఈ డేటా ఆధారంగా సరైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడం చాలా ముఖ్యం.

ఇంటర్నెట్‌కు కనెక్ట్ చేయబడిన పరికరాల సంఖ్య చాలా క్లిష్టమైన ముడి సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది మరియు దాని విశ్లేషణ డేటా విశ్లేషకులకు నిజమైన సవాలుగా మారింది.

ఉదాహరణకు కనెక్ట్ చేయబడిన వాహనాలు లేదా పారిశ్రామిక రోబోట్లు మరింత ప్రాసెసింగ్ అవసరమయ్యే గణాంక డేటా యొక్క «టెరాబైట్‌లు» ఉత్పత్తి చేస్తుంది, ఇది లేకుండా సమాచారం ప్రభావవంతంగా పనికిరాదు.

కృత్రిమ మేధస్సు (AI)పై ఆధారపడిన విశ్లేషణాత్మక పరిష్కారాలు మాత్రమే ఈ భారీ మొత్తం సమాచారాన్ని సంగ్రహించగలవు, నిజ సమయంలో దాన్ని మెరుగుపరచగలవు మరియు కొత్త అంతర్దృష్టులను అందించగలవు. ఈ పొత్తులు లేకుండా నేటి ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ ఊహించలేము.

పారిశ్రామిక రోబోలు తదుపరి ప్రాసెసింగ్ కోసం సమాచారాన్ని "టెరాబైట్ల" ఉత్పత్తి చేస్తాయి

కృత్రిమ మేధస్సు మరియు పెద్ద డేటా కలయిక అనేది ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్‌లో అత్యంత ముఖ్యమైన ట్రెండ్‌లలో ఒకటి, ఇది పరిశ్రమకు మెరుగైన ఫలితాలను అందించగలదు మరియు వ్యక్తులు పని చేసే విధానాన్ని మార్చగలదు.

అదనంగా, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్, బిగ్ డేటా మరియు స్మార్ట్ పరికరాల యొక్క గట్టి ఏకీకరణ భద్రతా బెదిరింపుల నుండి రక్షణకు గొప్పగా దోహదపడుతుంది. తదుపరి నేరం ఎక్కడ జరుగుతుందో అంచనా వేయగల నమూనాలు ఇప్పుడు ఉన్నాయి. ఇదంతా గణితం మరియు కృత్రిమ మేధస్సుకు ధన్యవాదాలు.

అదనంగా, ఈ పద్ధతి డేటాను ప్రసారం చేయకుండా సిగ్నల్స్ లేదా చర్యలను ట్రిగ్గర్ చేయడానికి సిస్టమ్‌లను అనుమతిస్తుంది. నెట్‌వర్క్‌లు తక్కువ జాప్యంతో పని చేయడం వలన ఫలితం మెరుగుపడిన పనితీరు.

మరొక ట్రెండ్ డేటా స్ట్రీమ్‌లను నేరుగా మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో ఏకీకృతం చేయడం. సంభావ్య అప్లికేషన్‌లలో స్మార్ట్ హోమ్‌లు, ఎలివేటర్ మెయింటెనెన్స్, హెల్త్‌కేర్ డయాగ్నోస్టిక్స్, కార్పొరేట్ నెట్‌వర్క్ సెక్యూరిటీ ఉల్లంఘన పర్యవేక్షణ మరియు మరిన్ని ఉన్నాయి.

అదనంగా, సేకరించిన డేటా ప్రత్యేక అంశంగా విక్రయించబడుతుంది. తాజా మెషీన్ లెర్నింగ్ గణాంకాలు ఈ అభివృద్ధిని ప్రతిబింబిస్తాయి.

మెషీన్ లెర్నింగ్‌లో డేటా స్ట్రీమ్‌లను నేరుగా ఏకీకృతం చేయడం ఒక ముఖ్యమైన ధోరణి

4. డిజిటల్ కవలలు

IoTలో బ్లాక్‌చెయిన్‌ను ఎక్కువగా స్వీకరించడంతో, డిజిటల్ ట్విన్ టెక్నాలజీకి ఆదరణ పెరుగుతోంది మరియు ఇది IoT మార్కెట్‌లో ప్రధాన పోకడలలో ఒకటిగా మారుతోంది.

డిజిటల్ కవలలు ఒకే విధమైన లక్షణాలను కలిగి ఉన్న వస్తువులు లేదా ప్రక్రియలలో ఒకదానికి అద్దం మరియు వాటి వాస్తవ సంస్కరణల వలె పని చేస్తాయి. మీరు దాని వాస్తవిక ప్రతిరూపాన్ని కలిగి ఉన్న వాస్తవ-ప్రపంచ వస్తువు లేదా ప్రక్రియగా భావించవచ్చు.

అప్పుడు, వర్చువల్ ప్రపంచంలో, మేము ఉత్పత్తికి మరో రెండు రోబోట్‌లను జోడిస్తే ఏమి జరుగుతుందో తనిఖీ చేయవచ్చు. వర్చువల్ జంట వాస్తవ ప్రపంచం నుండి డేటాను తీసుకుంటుంది మరియు తుది ఫలితం ఏమిటో మాకు చూపుతుంది.

ఉదాహరణకు, మేము ఉత్పత్తులను బట్వాడా చేయలేమని లేదా ఉత్పత్తి లైన్ ఓవర్‌లోడ్ చేయబడుతుందని దీని అర్థం. కాబట్టి, మేము వర్చువల్‌గా అన్నింటినీ ప్రయత్నిస్తాము కానీ నిజమైన డేటాతో.

డిజిటల్ కవలలు వస్తువులు లేదా ప్రక్రియలలో ఒకదానికి అద్దం

బ్లాక్‌చెయిన్ డిజిటల్ కవలలు పనిచేయడానికి తగిన ఆధారాన్ని అందించడానికి కారణం ఈ సాంకేతికత యొక్క ప్రధాన లక్షణాల కారణంగా:

• నిర్వహణ సామర్థ్యం;

• మార్పులేని;

• మధ్యవర్తులు లేరు.

వర్చువల్ మరియు వాస్తవ ప్రపంచాల మధ్య విలువైన డేటా యొక్క సురక్షిత బదిలీని ఎనేబుల్ చేయడం వలన ఈ ఫీచర్లు డిజిటల్ కవలలకు చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటాయి.

ఇలాంటి ప్రయోగాలు పారిశ్రామిక ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్‌కు చాలా ఉపయోగకరంగా ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు, ఉత్పాదక కర్మాగారాల్లో కనెక్ట్ చేయబడిన పరికరాల వర్చువల్ కాపీలను ఉపయోగించి, మేము వివిధ పరిస్థితులను అనుకరించవచ్చు మరియు సానుకూల మరియు ప్రతికూల ఫలితాలను అంచనా వేయవచ్చు.ఈ విధంగా, మేము ప్రమాదాలను నివారించవచ్చు మరియు భౌతిక పరికరాల సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచవచ్చు.

పారిశ్రామిక వ్యవస్థలు డిజిటల్ కవలల నుండి అత్యధిక ప్రయోజనాలను పొందవచ్చు. భవిష్యత్తులో, డిజిటల్ కవలలు లేకుండా స్మార్ట్ తయారీ లేదు.

పారిశ్రామిక వ్యవస్థలు డిజిటల్ కవలల నుండి అత్యధిక ప్రయోజనాలను పొందవచ్చు

5. నివారణ నిర్వహణ

నివారణ నిర్వహణ భావన పారిశ్రామిక సంస్థలలో మరియు వ్యక్తుల వ్యక్తిగత జీవితాలలో నిజంగా అనుకూలమైన IoT పరిష్కారం. రాబోయే సంవత్సరాల్లో ఈ టెక్నాలజీపై మరిన్ని పెట్టుబడులు పెట్టే అవకాశం ఉంది.

అన్నింటికంటే, దీనిని ఎదుర్కొందాం, ఉత్పత్తి యంత్రం, రోబోట్, మోటారు లేదా బాయిలర్ ఎప్పుడు విచ్ఛిన్నమవుతాయో ఎవరు తెలుసుకోవాలనుకోరు?

పారిశ్రామిక ప్లాంట్‌లలో, అనేక సెన్సార్‌లు భాగాల ఆరోగ్యాన్ని పర్యవేక్షిస్తాయి మరియు డేటాను విశ్లేషించే AI-నియంత్రిత సాఫ్ట్‌వేర్‌కు డేటాను అందిస్తాయి మరియు ఎప్పుడు వైఫల్యం లేదా పూర్తి షట్‌డౌన్ సంభవించవచ్చో అంచనా వేయగలదు. సాంకేతిక నిపుణులకు సకాలంలో సమాచారం అందించబడుతుంది మరియు అవి విఫలమయ్యే ముందు వాటిని భర్తీ చేయవచ్చు.

నివారణ నిర్వహణ అనేది వైఫల్యం యొక్క సంభావ్యతను నిర్ణయించడానికి ఒక మార్గం

స్మార్ట్ హోమ్‌లలో, విద్యుత్, నీరు మరియు తాపనతో సహా అన్ని పరికరాలను సెన్సార్‌లు నియంత్రిస్తాయి. నీటి లీక్‌లు లేదా షార్ట్ సర్క్యూట్‌లు వంటి సమస్యలు గుర్తించబడినప్పుడు, ఇంటి యజమానులకు యాప్ ద్వారా తెలియజేయబడుతుంది, తద్వారా వారు త్వరగా జాగ్రత్తలు తీసుకోవచ్చు.

ప్రధాన ప్రయోజనాలు ఉన్నాయి:

• ధర తగ్గింపు;

• సురక్షితమైన పని పరిస్థితులు;

• తీవ్రమైన సంఘటనలు మరియు నష్టాన్ని నిరోధించే సామర్థ్యం.

మరియు ఈ సేవ చాలా పరిశ్రమలకు నిజంగా అవసరం: తయారీ, లాజిస్టిక్స్, గిడ్డంగులు, ఆరోగ్య సంరక్షణ, స్మార్ట్ నగరాలు మొదలైనవి.

6. పరిధీయ కంప్యూటింగ్ (వేగవంతమైన క్లౌడ్ ప్రత్యామ్నాయం)

ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ యొక్క మరొక మూలస్తంభం క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్.అయినప్పటికీ, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్‌లో తక్కువ బ్యాండ్‌విడ్త్ మరియు అధిక జాప్యం వంటి ముఖ్యమైన లోపాలు ఉన్నాయి, ఇది సమస్యలను కలిగిస్తుంది, ప్రత్యేకించి నిజ-సమయ ప్రాసెసింగ్ కీలకమైనప్పుడు. అందుకే ఇప్పుడు చాలా కంపెనీలు లేటెస్ట్ టెక్నాలజీలో ఇన్వెస్ట్ చేస్తున్నాయి.

క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ కోసం, సెన్సార్‌లు మరియు పరికరాల నుండి సేకరించిన డేటా తప్పనిసరిగా సెంట్రల్ క్లౌడ్ సర్వర్‌కి వెళ్లాలి, తద్వారా అది ప్రాసెస్ చేయబడి, తిరిగి పంపబడుతుంది. ఇవి సాధారణంగా చాలా దూరాలు మరియు చాలా జాప్యాన్ని కలిగిస్తాయి.

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్‌లో, పరికరం నుండి సేకరించిన సమాచారం మరెక్కడా పంపబడకుండా నేరుగా ఆ పరికరంలో ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది. ఆధునిక పరికరాల యొక్క పెరిగిన కంప్యూటింగ్ శక్తి కారణంగా ఇది సాధ్యమవుతుంది.

పరిశ్రమ 4.0 యొక్క అభివృద్ధి చెందుతున్న భావన అంతర్గతంగా ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్‌ను కలిగి ఉంటుంది

పరిధీయ కంప్యూటింగ్ వికేంద్రీకరించబడింది మరియు పరికరాలలో (అంచు వద్ద) సేకరించిన డేటా సెంట్రల్ సర్వర్‌కు పంపబడదు, కానీ ఆ పరికరాల్లో ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది. ఈ విధానం గణనీయమైన బ్యాండ్‌విడ్త్ పొదుపులను అందిస్తుంది మరియు మెరుగైన గోప్యతను అందిస్తుంది.